你喜欢做数据分析师吗?在当今这个万物互联时代，这是一个令人兴奋的职业。它可以带来很多职场高度，直接到引领前程。更重要的是，由于我们还处在大数据革命的早期，其潜力相当惊人。

如果还是不太了解这个领域，没关系。但需要注意的，如果想要成功创业，就需要数据分析师。

因为：

作为一名数据分析师，需要探索如何使用数据来回答业务问题和解决问题。此外，一个熟练的数据分析师将理解如何表示数字的人性化方面，创造容易理解的结果。

此外，需要能够收集、处理和分析各种业务原因的数据，这包括从定价到生产力的一切。

因此，专家曾预测，在未来五年内，多达六成的企业计划提高他们的数据分析能力，这更加证明了数据分析行业雷霆万钧的潜力。

数据分析师，需要什么样的资格：

统计或分析

数学

计算机科学

信息管理

商业信息系统

财经

统计学

市场营销

管理

财务或投资等等

数据分析师主要职责是什么：

将花费大部分时间沉浸在原始数据中，试图找出如何最好地使用它来驱动伟大的业务决策。必须了解公司真正需要什么，并清楚地沟通一切。所有这些都包括:

预测业务趋势；

预测行为；

收集，分析和解释原始数据；

撰写和提交报告；

为重要的业务决策做出贡献；

根据业务目标建模系统架构；

建议并支持组织变革；

测量性能；

为业务问题创建可行的数据主导解决方案；

调查IT系统与管理之间的关系；

…………;

数据分析师需要沟通技巧：

沟通技巧也是如此，如果你喜欢数据，但不喜欢和人打交道，那么就要重新学习下和人沟通的技巧。这是因为这项工作需要与多个部门的不同人员密切合作。而且，所有这些都将有不同的目标和优先事项。

数据分析师需要能够在合适的时间提出正确的问题，合适的时机问正确的人也是非常重要，此外，良好的谈判技巧将处于有利地位。

数据分析师需要注重细节：

注意细节是绝对必要的，因为数据就是关于细节的。换句话说，精确是关键，草率的态度是行不通的，数据分析本质上是精确的，够做出足够详细的解释是很重要的。

每个企业和行业或多或少都需要数据分析师。这就解释了为什么一些专家预测未来七年每年对分析师的需求将增长12％。

更重要的是，这个角色不仅仅是从数据库中提取信息并保持数据的干净，当前的自动化使整个过程更加强大。反过来，这又推动了对数据科学专业知识、复杂建模知识和熟悉当今创新预测技术的明确需求。

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