学习 TensorFlow 框架等主流技术，成为深度学习高手。

成为名企认证的深度学习高手

深度学习引发人工智能新热潮，图像识别、自然语言处理等技术的实现背后都有着深度学习的身影。在这个项目中，将跟随专家学习TensorFlow等框架，以及卷积和循环网络、GANs和强化学习等前沿技术，成为年薪50万以上的深度学习高手。

挑战实战项目

将亲手挑战图像识别等实战项目，在实操中掌握深度学习核心技能。

·         第一部分 深度学习简介

了解在这门课程中会学到什么，探索深度学习网络在不同领域的应用，还将通过一系列的介绍，踏出深度学习的第一步，学习使用深度学习相关工具，如 Anaconda 和 Jupyter notebooks。

·         第二部分 神经网络

神经网络是深度学习的基石。在这部分课程中，将学习神经网络的基本原理，并在实战项目中用 Python 和 Numpy 从头开始构建一个神经网络。还将简要了解 TensorFlow，以及如何用它来搭建深度神经网络。

·         第三部分 卷积神经网络

卷积神经网络是解决视觉问题的核心理论。在无人驾驶车，面部识别，医学影像等领域，都有它的应用。在这部分课程中，将了解卷积神经网络的基本原理，并在实战项目中用它来解决图片分类问题。

·         第四部分 循环神经网络

用TensorFlow打造循环神经网络（RNN）和长短期记忆神经网络（LSTM），并将其运用在文本内容分析、生成文本等前沿领域。挑战“生成产品详细介绍”实战项目。

·         第五部分 生成对抗网络

学习并掌握深度卷积生成对抗网络（DCGAN）模型，来模拟生成真实图像。

·         第六部分 深度强化学习

使用深度神经网络，来设计一个可以在模拟环境中进行决策的系统。把强化学习应用到电子游戏和机器人开发等复杂的领域中。

人才培养实战项目

 实战项目 1

自动生成行业新闻资讯

在 TensorFlow 上，使用 RNN 生成行业新闻资讯。使用过往的行业新闻资讯数据集。创建的神经网络将根据简报生成新的行业新闻资讯。在该项目中，将学习分词、GPU调用、检查点创建、不同 batch 学习等内容。该RNN模型将成为学习“自然语言处理”的第一步。

实战项目 2

生成人脸

打造一对多层神经网络，通过使他们相互对抗来生成真实人脸。在项目中将获得一系列明星人脸，试试看用他们能生成什么样的新面孔吧！将通过让的神经网络学习 MNIST、CelebA 数据集，学习图像数据处理的方式。并通过辨别器、生成器、损失函数、优化函数的构建，帮助的对抗网络互相学习，最终达到能够自动生成明星人脸！