今年是全国政协委员、百度董事长李彦宏履职的第七年，也是他建议“聚焦人工智能，加强新技术落地应用”的第三年。今年，李彦宏带来的最新提案内容涉及构建车路协同的智能交通、完善电子病历管理制度以及加强人工智能伦理研究等三方面。

李彦宏认为，人工智能对于人类社会的推动作用是方方面面的。“不仅是对消费者在各个层面的推动作用，比如说信息自动个性化的推荐，视频的理解。更多的是在生产端，比如我们的生产制造，生产出来的钢板有没有瑕疵，组装iPhone的时候，每一个零件是不是合格等。”他说，聚焦人工智能其实是聚焦技术的未来。

做好车路协同

“百度做无人车这么长时间，其实越做越觉得，它不仅仅是车本身的问题，更多的是全社会的交通问题，怎么能够更好地去解决。”谈到智能交通，李彦宏觉得这是未来的大机遇。

近年来，随着城市发展进程不断加速、百姓出行需求日益增长，交通拥堵和安全已成为城市发展的难题。如何缓解？李彦宏说，依靠人工智能。比如，依靠多传感器融合等车路协同技术建设的智能路网，可提高交通系统的感知能力，实现车车、车路的信息交互和共享，有效避免或减少交通事故，并服务城市智能交通体系优化；运用智能云、大数据、边缘计算等技术，搭建计算平台，分析全量交通数据，能够预判拥堵趋势并提前采取预防性措施；利用智能信号灯、智能停车系统，提升交通系统的调度能力。

场景在脑海中，可真正实现确有不少阻力。改造整个道路交通网，不是单独靠某家公司就能实现的。“新技术与城市交通治理的融合还处在早期阶段，政府的政策在这个时期尤为关键。”李彦宏希望，国家能进一步加强引导，建立数据共享和使用机制，鼓励各地探索并构建智能交通解决方案。

“我们看一些城市的数据，每年因为交通拥堵大概会造成GDP的5%到8%的损失，这其实是很多钱。”李彦宏说，许多城市在治理交通拥堵上花了很多钱，这些钱大多用来建地铁、大型停车场等物理设施，而在软件层面的基础设施投入较少，“物理空间是有限的，而软件设施是大有可为的。”他举了智能红绿灯的例子，“利用大数据智能调控红绿灯时间，光这一项，据我们测算都能大幅度地提升通行效率，大概30%-40%。”

因此，李彦宏建议，政府要加快车路协同标准制定，推进交通基础设施智能化改造，鼓励各地政府增加车路协同路侧设备布设，开发车路协同管理平台。同时，开展智能交通应用示范，选取有条件的城市，率先部署智能交通信号灯、智能停车等应用，并逐步向全国推广。

打破“数据孤岛”

几年前，人们还在为人工智能的前景争论，如今，这项新技术已经渗入了人们生活的方方面面。2013年，李彦宏第一次上两会，那时“互联网领域的委员还很少”，而现在，“整个社会越来越接受互联网、人工智能这些新技术对于社会的价值”。与此同时，新技术暴露出的问题也不少，最明显的就是“数据孤岛”问题。

李彦宏为此专门寻找了一个小切口——电子病历。现在在大多数大医院都有电子化的病历，但是这些病历相互之间是不联通的，在不同的医院看病，需要重复描述相关病症、做重复的检查，“这对于社会资源来说都是一种巨大的浪费。”

“我们拥有海量的数据，但这些数据都是割裂的。”李彦宏说，电子病历包含丰富的临床数据和经验，有助于我国医学科技进步和诊疗水平的提高，进而提升百姓健康水平，但受限于“割裂”的现实，这些数据的作用大大降低了。

“我这次带来的提案就希望能由国家卫健委牵头，在电子病历数据的管理、科研及使用方面统筹规划，加快相关智能应用的探索，助力形成优质高效的医疗卫生服务体系。”李彦宏建议，继续推行并完善电子病历填写标准，鼓励医疗机构与科研院所、企业加强合作，提升我国电子病历数据资源的规模和质量。同时，完善数据应用的技术标准和法律保障，加快相关法律、管理规范的制定，开发数据流通和安全保障的机制。相关技术成熟后，向基层医疗机构推广，从供给侧解决百姓看病难问题，助力“健康中国”战略早日落地。

避免技术“跑偏”

“我觉得AI应该做的是让它去帮助人和服务人，不应该做的是让它去伤害人和控制人。”随着AI技术的不断发展，关于人机关系、AI伦理的探讨也越来越多，在这样的情况下，李彦宏建议相关部门应该加强人工智能伦理研究，处理好机器与人的新关系。

李彦宏表示，跟所有其他技术一样，如果我们不注意去控制的话，就有可能出事故。“就好像碰到高压线会被电死，并不是说电比人更聪明，而是这个技术在发展过程当中就会出问题。”所以，要尽力避免技术“跑偏”。

“如果AI在某些方面，对人的正常活动产生了负面的影响，那我们就要去规范它，出问题了就往回拉一拉。”他说，我们不希望AI技术用到不该用的地方去。技术该用的地方就是要去服务人，帮助人们做一些人们想做的事情。

对此，李彦宏建议，由政府主管部门牵头，组织跨学科领域的行业专家、人工智能企业代表、行业用户和公众等相关方，开展人工智能伦理的研究和顶层设计，掌握新一轮技术革命的主动权。他表示，应以人为核心，加强相关研究；强化领军企业担当，加快人工智能伦理原则落地，让人工智能提供的信息和服务帮助人们成长和发展；加强国际交流，凝聚全球共识，积极参与全球人工智能伦理原则的研究和制定。