3月13日，拼多多发布了2018年第四季度及全年财报（点击查看），总营收为人民币56.539亿元，同比增长379%。另一个看点在于，由CEO黄峥主导成立的技术委员会，由前微软全球执行副总裁、百度董事会副主席、拼多多独立董事陆奇挂帅负责。进入拼多多董事会10个月后，这位前百度首席运营官、人工智能专家，将在更擅长的技术领域为拼多多继续赋能。

拼多多成立的技术委员会，陆奇挂帅

用大数据与AI技术驱动业务升维

财报显示，2018年，平台GMV达4716亿元，同比增长234%；平台年度活跃买家数达4.185亿。Q4季度，拼多多APP平均月活用户数达2.726亿，单季新增4200万，环比增速达18.2%。

黄峥认为，随着拼多多用户数量以及日活的快速成长，公司接下来需要强化的是通过技术力量满足用户不断演化的深层次、多样性的需求，利用AI引擎不断强化用户体验。让陆奇亲自带队推进分布式AI技术的发展，与全球多家科研机构协作，将有助于提升拼多多的行业竞争力。

从大的趋势来看，像拼多多这样的电商平台借力AI实属必然，另一方面，与CEO黄峥之前就已具备对AI技术的深刻认知也有很大关系。在美国谷歌工作期间，他就曾从事跟AI领域相关的工作，这样的经历让他对AI，尤其是AI与人的情感联系，有自己的理解。

扒一扒商业模式背后的技术储备

截稿前我们了解到，拼多多技术团队共有2000余名工程师，其中超过250人专注于算法设计和开发。2019年，公司将扩招2000名技术工程师，预计今年年底，公司技术团队工程师数量将超过4000人，其中超过1000人专注于算法设计和开发。

被广泛关注的商业模式背后，这家仅成立三年多的企业拥有一支年轻且极富创造力的团队。据悉，拼多多职员平均年龄只有26岁，70%成员毕业于清华、北大、复旦、交大、浙大等国内知名高校以及其他海外名校，其中包括大量来自谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯等名企的技术和产品精英。

其实，早在去年的一些科技峰会上，拼多多联合创始人兼首席技术官陈磊就展望了分布式AI的应用前景。

他表示，目前传统的互联网平台多为集中式AI，但这种方式也产生了一些问题：一个是智能设备可收集更多数据，同时也暴露用户更多隐私；第二是云计算对于计算资源的深度抽象，从2B转向2C，这些数据对消费者也有意义;另外目前用户对数据缺乏自主权，被排斥在决策之外。分布式AI则有机会沉淀更多场景数据，能够深度优化决策，通过分布式AI可以在很大程度上优化消费者体验。

过去二十年，互联网放大了个人和企业的能力，成就了那些你我熟知的商业巨头。未来，大数据与AI人工智能，将成为企业能力的分水岭和行业壁垒，不懂布局大数据和人工智能的企业，未来的赢面已然不大。

抛开商业模式，从某种意义上，所有公司，都应该是技术公司。（全文完）

相关资讯：去年5月18日，百度集团总裁兼首席运营官陆奇由于个人和家庭原因，无法继续全职在北京工作，将从7月起不再担任上述职务，但仍将继续担任集团公司副董事长。同时，副总裁王海峰晋升为高级副总裁并担任 AIG（AI技术平台体系）总负责人，陆奇则在后续担任拼多多独立董事和薪酬委员会主席一职。