步态识别主要应用场景

这两年来，随着国内步态识别技术的逐渐成熟，步态识别开始从实验室进入到商业应用阶段，并以其独特的应用优势，落地到不同的应用场景当中：

最为典型的应用场景当属公安刑侦领域，利用目标人员的身高体态、运动模式等特征，从海量视频中快速搜索出与样本高度相似的目标或视频片段，从而达到在换装、跨场景、面部遮挡的情况下，亦可以快速识别出嫌疑人的目的，很好地弥补了同等条件下人脸识别技术的应用盲点。

在一些特殊的行业领域，比如石油产业，国内部分油田已经开始通过引进步态识别技术来完善防控网络，防范非法闯入者对油田安全的威胁和对油田经济利益的损害，同时还能提升油田的安保效率。

之所以引入步态识别，是因为油田对于计算机视觉而言是一个特殊场景，油井这些重要设施多数位于野外露天环境，传统的识别方式无法进行有效识别，而步态识别远距离、非受控（不需要被识别人主动配合）的特点则可以有效加强油田的安防系统，及时发现隐患。

步态识别技术应用于油田安全防控系统的方式是把油田工作人员的“步态”预先录入数据库，然后在日常监控中，对每个摄像头监控到的人员的步态进行比对。在这种模式下，没有录入数据的外部人员只要进入监控范围，就会被立刻发现。这意味着，通过步态识别技术的引入，油田有望解放更多的人力并提高安保效率。

在家居领域，步态识别可以很好地应用于智能家居系统中，赋予家电系统的的智能化感知，提供更加个性化的服务。

对于很多用户而言，采用智能家居系统是为了更好的呵护和关怀家中的老人、小孩及宠物，目前市场上的智能家居系统为了增强和用户的智能交互，很多采用的都是基本的人体检测传感器，或是人脸识别感知模块，但这两种方式都有一定的局限性。人体传感器没有办法智能区分是老人、小孩还是宠物，人脸识别又需要强调配合，夜视环境下基本无法作用。而步态识别“识别到本人”、对光照环境不敏感、无需配合的特点则可以很好的补齐这些应用缺陷，真正做到个性化服务。

作为远距离复杂场景下唯一可清晰成像的生物特征，步态识别适用的场景可谓相当广泛。只是目前国内步态识别技术刚刚起步，相较于人脸、指纹等生物识别市场的普及度和成熟度，很多行业对于步态识别这种新兴技术的应用仍处于探索阶段。

步态识别技术商用化落地开启

不同于人脸、指纹、虹膜等静态生物特征，步态识别主要是针对动态数据做取样分析。首先通过摄像头对人走路的过程进行数据获取，然后进行数据的检测和分割，这个过程目前的实现方式是将人形区域和背景区域剥离开来，再对步态的特征进行提取和表达，最后再进行识别。

整个过程分为采集、分析、提取、比对四大环节，但其实每一个环节都充满了技术挑战。比如数据样本的采集，如何获取数据，又如何构建步态识别的数据库？在获取到数据后如何分割前景和背景，让识别更为精确？在特征表达的阶段，又该如何解决跨视角识别的问题等等。

要从实验室走向商用场景，步态识别还要从识别精准度、识别速度以及技术的应用成本、便捷程度等方面着手一一攻克，而这些也是步态识别相关企业需要专注的方向。

在推进技术商业化落地过程中，算法和数据库建立是步态识别技术深化发展的基础。目前国内从事步态识别技术研发的企业屈指可数，有能力构建核心算法的企业更为少见，水滴团队目前就是在针对这些非常关键的问题做技术研发，现在的一些核心算法，包括超精度的目标分割，能达到的精度已经跟人眼差不多。还有极速的目标检测，跨视角的识别精度都已经处在世界首位。除此之外，水滴还拥有全球超大步态数据库，并正在建设更大规模的数据库。

有了核心算法和数据库之后，就能一一解决步态识别领域里每一个环节的关键点位，并开发出能够满足实用需求的步态识别的产品平台。目前业内首款步态识别终端产品——“水滴神鉴”已经诞生，可以集算法、软件和硬件为一体，可谓安防领域一大新“神器” ，与此同时，融合了步态识别的边缘计算产品步态智能盒子和步态人脸抓拍机等产品也在今年开始陆续面世，并已逐步落地应用。这些产品的落地，无疑将加快步态识别技术在行业赋能的脚步。

广义上的步态识别更多是一种终极形态的生物特征识别模式，可以融合包括人脸识别、体态识别以及其他一些识别方式，从而达到用整个人身体特征信息进行识别分析的面目的，在我们目前推出的公共安全系列产品中，已经综合了步态识别、人脸识别、ReID（行人再识别／跨镜追踪）等技术，可以更加精准地识别目标人群。

而随着步态识别技术的日趋成熟，技术带来的变革也将充满想象，继人脸识别之后，步态识别有望重新开拓出一片生物识别技术“蓝海”。