沈向洋，男，1966年10月出生于南京市溧水区。1980年（13岁）从江苏省溧水高级中学毕业后进入南京工学院（现东南大学）；后相继获得香港大学电机电子工程系硕士学位；研究生毕业后，进入卡内基梅隆大学计算机学院，成为著名的计算机专家拉吉·瑞迪(Raj Reddy)教授的学生，1996年获卡内基梅隆大学计算机学院机器人专业博士学位。

是计算机视觉和图形学研究的世界级专家，是美国电气电子工程协会院士（IEEE Fellow）及是国际计算机协会院士（ACM Fellow），曾任国际计算视觉期刊编委会成员，担任2007年计算机视觉国际会议议程主席。

现任微软全球执行副总裁，主管微软技术与研发部门，并主要负责推动公司中长期总体技术战略、策略以及前瞻性研究与开发工作。他负责管理全球领先的计算机科学研究机构微软研究院，及其与微软全体工程师团队的整合。同时还负责微软可信计算部门和技术策略部门的管理工作。曾任微软亚洲研究院院长兼首席科学家。 

2017年2月，当选美国工程院院士。

沈向洋主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作。

沈向洋是计算机视觉和图形学研究的世界级专家，曾任国际计算视觉期刊编委会成员，并担任2007年计算机视觉国际会议议程主席。发表关于计算机视觉、计算机图形学、图形识别、统计学习和机器人科学方面100多篇论文，拥有超过50项美国专利。他的博士论文是世界上最早有关由照片转换成虚拟现实的研究，所设计的四分树样条数函数算法，则是世界上最好的运动参数估计算法之一。

1994年，沈向洋公布第一个三维全真模型时，几乎还没有人在这一领域进行类似的工作。

1996年，他发明同心拼图的方法，将四维全光函数简化为三维函数，从而大幅度地降低了需采集的数据量。在他的带领下，微软亚洲研究院在计算机视觉、图形学、人机交互和统计学习等方向的研究工作取得了令人瞩目的成绩。

2006年第六届中国计算机图形学大会（Chinagraph’2006），凭借在计算机图形学领域的突出成绩，以及对中国图形学发展的长期贡献，微软亚洲研究院获得大会组委会特设的“中国计算机图形学大会特别奖”，成为大会历史上首次获得嘉奖的研究机构。

2015年，微软亚洲研究院视觉计算组所开发的基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统，成为在ImageNet1000这项视觉识别挑战中第一个超越人类视觉能力的计算机系统。

沈向洋担任多所国内外著名高校(清华大学、中科大、西安交大等)和中科院客座教授及博士导师。作为清华大学高等研究院双聘教授，他所带领的在读博士生完成了一系列高水平的研究工作，并在ACM TOG, SIGGRAPH, TVCG, CVPR, ICCV, ECCV, PAMI, IJCV等计算机图形学和计算机视觉的国际知名会议和期刊上共发表了二十余篇论文，涵盖了计算机图形学、计算机视觉和信息可视化的各个研究前沿。

2015年，微软联合清华大学与美国华盛顿大学在在美国西雅图地区的贝尔维尤市设立全球创新学院(GIX)。

全球创新学院(GIX)将主要专注于物联网、大数据、移动医疗等研究方向，和微软未来的技术研发也有着诸多重合之处。“全球创新学院创建之后，微软研究院未来会有更多机会与他们进行学术合作。”沈向洋说。