据加拿大麦克马斯特大学官网近日报道，该校研究人员让图案化的光影彩带穿过聚合物立方体的不同面，并读取显现的综合结果，开发出一种简单且高度新颖的计算方式。...

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深层强化学习（deep RL）近年来在人工智能方面取得了令人瞩目的进步，在Atari游戏、围棋及无限制扑克等领域战胜了人类。 通过将表征学习与奖励驱动行为相结合，深层强化学习又引发了心理学和神经科学领域的诸多讨论。 不过，深度强化学习过程往往需要大量的训练数据。正因如此，多数人认为这些算法可能与人类学习有着本质的区别。...

我们都知道，2019将成为5G的商用元年。 事实上，它也极有可能成为6G的研发元年。...

哥伦比亚大学的工程师们宣布一项实验技术，该技术可模仿大脑检测和放大许多声音的天生能力。这种由大脑控制的助听器由人工智能驱动，可作为自动过滤器，监控佩戴者的脑电波并增强他们想要关注的声音。虽然仍处于早期开发阶段，但该技术是迈向更好助听器的重要一步，使佩戴者能够无缝，高效地与周围的人交谈。...

谷歌近日推出了在计算机视觉领域模拟重建人类视觉的新模型，与以往方法不同的是，新模型利用AI，通过普通Youtube视频预测深度图，可以在场景内的摄像头和人同时运动的复杂情况下生成自然视频。...

如果AI可以终身学习会怎样？科学家们已经开发出一种新的深度神经网络框架，允许人工智能系统更好地学习新的任务，同时更少地忘记他们在以前的任务中所学的东西。...

近年来在科学家和研究人员的不懈努力下，医学领域和人工智能领域取得了一些惊人的飞跃，例如国内科学家首次成功克隆了猴子；莱斯大学3D打印了呼吸器官。 近日由明斯特大学、牛津大学和埃克塞特大学组成的科研团队创建了包含类似于人类大脑“人工神经元网络”的芯片。利用光的力量，这些人工神经元可以模拟人类真实神经元以及突触的基本行为。...

DeepMind提出一种全新的“深度压缩感知”框架，将压缩感知与深度学习相结合，显著提高了信号恢复的性能和速度，并提出一种改进GAN的新方法。 ...

在现实生活中，人类可以轻易地适应环境的变化，但机器人在适应力方面却表现得一般，要如何让机器人像人一样能够快速适应现实世界呢？加州大学伯克利分校人工智能实验室 BAIR 近期介绍了自己研究具有很高的环境适应能力的机器人的最新成果。...