当前，各部门推进人工智能热情空前高涨，我们认为应着眼经济全局确定推进重心，统筹协调，形成合力。我国正处于增长动力转换期，建议将人工智能推进重心放在为供给侧释放新动能上，以此重心形成合力。...

如果从1969年美国国防部创立的“阿帕网”算起，互联网至今恰好走过了半个世纪的历程。从早期的局域网发展到5G时代“万物皆媒、万物互联”的“物联网”，这项革命性的技术为整个世界带来了过去难以想象的便利和快捷，成为推动人类发展和社会进步的不可或缺的“福器”。...

3月25日，工信部部长苗圩在中国发展高层论坛2019年年会上详细解读制造业高质量发展路径，并表示将通过打造高水平开放型经济促进制造业高质量发展，全面放开一般制造业，全面推动准入前国民待遇加负面清单的制度。同时将加快制造业的结构优化升级，大力培育发展人工智能等新兴产业，培育先进制造业集群。...

在众多新兴技术中，人工智能和高级分析受到了制药业越来越多的关注。这些技术的价值在于，它们能够快速处理大量复杂的结构化和非结构化数据，为相关人员的实际操作提供建议，从而降低成本、缩短药物上市时间并在市场上获得竞争优势。...

近几年人工智能技术得到迅猛发展，主要得益于计算能力、大数据和算法上的突破，推动AI技术广泛应用至各行业，特别在物联网部署规模进一步扩大后，各界有能力获得无限数据，并经过AI技术处理，企业可以从中实现快速创新，国家可以利用大数据洞悉未来商业经济。...

在过去几年中，谷歌一直将核心Google AI研究和工程应用于具有积极社会公益影响的项目，包括预测洪水，保护鲸鱼和预测饥荒，以及预测风能。...

如果说把包含人工智能在内的技术研究理解为“学以御物”是对这些研究的隔膜，那么，对人工智能可能获得反叛意识和能力的恐惧则是基于自笛卡尔以来的身心二元论，甚至是更早的西方文化传统中的意识可以独立于身体存在的想象。 其实，当我们把有没有“意识”作为人类与智能机器之间的区分时，就已经接受了这一潜在的前提，即“意识”是独立于人类身体的存在，可以被“拥有”，或是暂时或永远地“缺乏”。...

AI会取代我们的工作吗？它还能取代什么？谁将监督其在技术和道德层面上的发展？...

当前，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。随着人工智能、移动通信、物联网为代表的新一代信息技术高速发展，人类正在走向大数据时代，数据业已成为“国家基础性战略资源”。...

深度学习作为一类机器学习方法，是实现人工智能的重要基础。近日有学者认为，随着人工智能的发展，深度学习的短板日益凸显，“其瓶颈已至”。深度学习的瓶颈是否真的已经到来？就此问题，本文将分为上下篇，对于深度学习的优势与短板、以及改进方式进行探讨，为读者梳理各位专家学者的不同思考。...