随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升，无论是图像结构化的算法还是算力均在进步，虽然算法的进步已有限。而人工智能技术的螺旋上升极有可能会将技术热点从图像识别带入到机器人、语言识别、自然语言处理和专家系统这四个大领域中。...

人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。...

人工智能如今已经成为了一个热门话题，但实际情况是能够像人类一样思考的计算机还有很长的路要走。如今的人工智能具有很大的价值，但它是人类增强能力的一种形式，人类训练人工智能系统，然后可以替代人类执行复杂的任务。...

声音很难被伪造，它不仅具有很多个人特征，还蕴含了心理健康与行为等方面的惊人信息。...

在计算机视觉领域，图像识别这几年的发展突飞猛进，但在进一步广泛应用之前，仍然有很多挑战需要我们去解决。本文中，微软亚洲研究院视觉计算组的研究员们为我们梳理目前深度学习在图像识别方面所面临的挑战以及具有未来价值的研究方向。...

人工智能的探险地图上，BAT是原始拓荒者，基于强大的技术力量以及资本支持，BAT将AI带入并且融入中国人生活的方方面面。但是，AI并不是一个巨头垄断的领域，生态链上也不缺独角兽，深耕细节，将AI技术精打细磨。现在，AI的发展早已突破互联网领域，枝节蔓延到各个领域，这其中敢于跨界创新的“桥梁”们功不可没。...

从政策对我国人工智能产业的影响来看，近年来我国人工智能产业的蓬勃其实是与国家政府的高度重视，同时将人工智能产业发展上升到国家战略的层级密切相关的。...

2019年，SAP提出了一个针对中国市场的“中国加速计划”，计划在未来五年持续加大对中国市场的投入。...

国内深度学习的应用主要集中在手机客户端以及服务行业比较多，但你知道吗，深度学习中不管是哪种框架以及何种算法在工业界有一个非常成熟的应用需求，那就是今天我们要讨论的话题——物体分类（Classify）。...

3月12日，阿里研究院发布研究报告《从连接到赋能：智能+助力中国经济高质量发展》。这是中国首份以“智能+”为主题的报告，全面描绘了智能制造、零售、金融等未来图景。报告认为，由消费互联网拉动和倒逼工业互联网，将是中国智能经济发展的独特路径。推动这一进程，需要为消费端和供给端架起一座数字化能力的迁移之桥，探索一条数字化全面转型之路。以阿里巴巴商业操作系统为代表，这一路径正在变得越来越清晰。...