AI芯片业务才是英特尔的未来。去年，英特尔的AI芯片部门创收高达10亿美元，英特尔预计这一市场还会以每年30％的速度增长，有望从2017年的25亿美元增长到2022年的100亿美元。如此看来，英特尔目前以数据为中心的收入占到了其所有部门所有业务的一半，比5年前上涨了大约1／3。...

可以假设，利用新的AI解决方案，NBA将能够立足身体能力（例如跑步与跳跃能力）、投篮准确率等基本信息，对球员的能力进行全面评估。到目前为止，对于篮球技术的研究一直缺少真正科学的方法，人们只能通过肉眼观察与统计数据进行结合衡量。从理论上讲，球员应该能够为投篮及其它运动动作设定基准，并将各位球员的实际表现与预期模型进行比较。...

5月27日，由任正非签发组织变动文件，华为成立智能汽车解决方案BU，隶属于ICT管理委员会管理。在5月上旬，华为发布了王军拟任命为智能汽车解决方案BU总裁的行政干部任前公示，公示截止日为2019年5月17日，王军此前在华为日本运营商业务部任职。...

2019，AI落地新机会在哪里？在大众不熟悉的医疗、物流、零售产业端，AI被用在了哪些地方？在中国国际服务贸易交易会（京交会）的中关村AI论坛上，我们找到了答案。...

AI技术可以实现对设备的预防性维护。在机器运转出故障之前，往往运转声音、速度都会发生异常。一旦出现怪声，或者转速变得不均匀了，通过对其进行智能识别，就能提前进行更换和维护。...

人工智能正在成为新一轮产业变革的核心驱动力，技术赋能是大趋势，寻找合适的应用场景进行 AI 落地是这个领域商业模式跑通的关键所在。...

所谓的数据贴标者可以说是数字世界的建筑工人。非洲数据贴标者准备的信息是硅谷人工智能工作的重要组成部分。谷歌、微软、Salesforce和雅虎等公司用的是Samasource。而Samasource是一家美国公司，雇用肯尼亚一些最贫穷的科技工人来创建人工智能培训数据和图像信息。可以说，如果没有人类标签，人工智能就一无是处，那么，科技公司是否会继续拿捏好将成为全球经济中最具活力部分的离岸产业的尺度呢？...

曾经，人工神经网络在AI领域内可谓是饱受争议，很多学者并不看好该技术方面的研究。而就在不久前， 有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton 共同获得了 2018 年的图灵奖；同时他们在该领域的研究成果也成为了当今从搜索到内容过滤等各个方面不可或缺的组成部分。...

将人工智能应用于智能手机、传感器和工厂机器等边缘设备是该技术不断发展的下一个阶段。最早的人工智能算法非常复杂，只能在云数据中心运行的强大机器上处理，这意味着需要通过网络发送大量信息。但这是不可取的，因为它需要大量带宽并导致更高的延迟，而且使得“实时”人工智能难以实现。...

技术红利会与更长尾的场景结合，光有技术不够，还需要落地场景、落地产品，最终才能真正发挥价值。 创维，就是这种信念的典型代表。...