智能家居是一个全新的市场，亚马逊，三星，飞利浦，谷歌和苹果等科技巨头和主要市场供应商都纷纷看好这个未来的巨大市场蛋糕。结果是大量供应商和相关设备不断涌入市场，涵盖了家庭的各个方面，包括智能安防，智能照明，智能温控器，智能音箱，智能门铃等等。...

当下，随着AI算法精度的持续提升以及应用场景的大量爆发，作为应用场景最为广泛的生物识别代表性技术——人脸识别的落地应用已呈“燎原之势”。然而，人脸识别对外界环境的要求相对苛刻，尤其在大规模人流密集场所，光线、遮挡、安装角度、配合程度等因素都会影响到人脸识别的精准度。...

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近日，来自丹麦的综合供热解决方案供应机构丹佛斯集团，在天津宣布正式在中国发布Leanheat AI供热管控系统，为此间举办的第三界世界智能大会增添了人工智能在公共事业领域的成功案例。...

最近IBM研究院和纽约大学合作，针对青光眼的侦测进行研究，利用深度学习技术，借由3D的原始视网膜光学断层扫描图片，来侦测青光眼的特征模式，进一步训练模型来评估视野指标（VFI）值，VFI是代表整个视野状态的世界通用标准，在实验的过程中，模型错误率只有2%。...

我们经常听说人工智能对经济增长有强大的推动作用，虽然这种说法被普遍接受，但没有足够的硬数据来支持它。 不过，麻省理工学院和圣路易斯华盛顿大学的经济学家们最近的一项研究为这种说法提供了一些证据，表明了人工智能工具是如何通过缩小买卖双方的语言障碍来促进贸易的。...

随着人工智能渐渐落地，人工智能对于算力的需求逐渐增强。本轮人工智能热潮背后的基础是大数据和神经网络，需要海量的数据去训练复杂的神经网络，而训练完成后的神经网络也较为复杂，执行神经网络的推理操作相对于其他基于逻辑规则等智能方案需要更大的计算力。因此，算力成为了人工智能背后的基础资源，而算力的提升则离不开芯片的支持。近日，高通、寒武纪、依图等来自不同背景的明星公司都发布了其用于服务器端的人工智能芯片方案，再加上谷歌、亚马逊、Intel、Nvidia等早已在服务器人工智能芯片领域押注的大公司，我们看到了服务器人工智能芯片的热潮。...

随着新技术在建筑和房地产行业应用的普及，我们对建筑的认识正在改变。 有了物联网，我们可以对建筑内的设备运营和能耗状况随时了然于胸；有了数字孪生，曾经麻烦的房地产维护变成了更便捷、更及时响应的预测性维护；有了机器学习和计算机视觉，楼宇办公空间得以实现前所未有的最大化利用。...

陆金所的保险频道推出了一款“萌宠医疗健康险”。陆金所表示，这是业内首个实现AI猫狗脸识别与在线快速理赔的宠物医疗保险，猫猫狗狗只需上传萌照就可以获得属于自己的医疗健康保险了，解决收费贵、治疗难的问题。...

智能音箱的发展始于2014年，亚马逊在2014年底发布Echo，至今占据美国市场60％以上，全球市场也达30％以上。谷歌在2016年11月正式发售Google Home，近两年发展迅猛，一跃而起，几乎与亚马逊平分秋色，占据全球市场30％份额。...