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K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。...

梯度提升回归树是一种从它的错误中进行学习的技术。它本质上就是集思广益，集成一堆较差的学习算法进行学习。...

对于包括大量特征的数据，决策树容易过度拟合数据。得到样本与特征的比率是重要的，因为高维空间、小样本的树很容易是过度拟合的。...

K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。...

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类（binary classification）的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane） [1-3] 。 SVM使用铰链损失函数（hinge loss）计算经验风险（empirical risk）并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险（structural risk），是一个具有稀疏性和稳健性的分类器 [2] 。SVM可以通过核方法（kernel method）进行非线性分类，是常见的核学习（kernel learning）方法之一 [4] 。 SVM被提出于1963年，在二十世纪90年代后得到快速发展并衍生出一系列改进和扩展算法，包括多分类SVM [5] 、最小二乘SVM（Least-Square SVM, LS-SVM） [6] 、支持向量回归（Support Vector Regression, SVR） [2] 、支持向量聚类（support vector clustering） [7] 、半监督SVM（semi-supervised SVM, S3VM） [8] 等，在人像识别（face recognition）、文本分类（text categorization）等模式识别（pattern recognition）问题中有广泛应用 [9-10] 。...

随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出，并被注册成了商标。...

逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生的想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点：1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上；2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。...

常用的推荐原理有两个，分别是基于物品的推荐和基于用户的推荐。 基于用户的推荐原理是：跟你喜好相似的人喜欢的东西你也很有可能喜欢（userBaseCF）。 基于物品的推荐原理是：跟你喜欢的东西类似的东西你也可能喜欢（itemBaseCF）。...

科技领域有很多新提法：“打造工业互联网平台，拓展智能＋”，“开展项目经费使用‘包干制’改革试点，不设科目比例限制，由科研团队自主决定使用”，还有“加强科研伦理和学风建设”……本报记者查阅了从2000年至今的政府工作报告发现，这三处表述为首次提出。...

12月20日，位于上饶市的华为江西云数据中心捷报频传：大楼主体建设和室内外装修均已完成，机房机电设备集成建设即将进行联调联运，以迎接岁末年初的验收和正式运营。有分析认为，华为江西云数据中心凸显了江西因势而谋、应势而动，在与华为、腾讯、阿里、健康之路等知名企业的深度合作中，以大数据产业推动信息互融互通和高效应用，更好地在实现高质量发展中腾跃。...

无论是图像识别还是语义分析，机器的“学习”能力都来源于同一个算法 — 梯度下降法 (Gradient Descent)。为了让机器听懂问题，我们用数学语言向它描述。为了让分析更直观，我们把数据点画在数轴上。...

人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。...