随着人工智能渐渐落地，人工智能对于算力的需求逐渐增强。本轮人工智能热潮背后的基础是大数据和神经网络，需要海量的数据去训练复杂的神经网络，而训练完成后的神经网络也较为复杂，执行神经网络的推理操作相对于其他基于逻辑规则等智能方案需要更大的计算力。因此，算力成为了人工智能背后的基础资源，而算力的提升则离不开芯片的支持。近日，高通、寒武纪、依图等来自不同背景的明星公司都发布了其用于服务器端的人工智能芯片方案，再加上谷歌、亚马逊、Intel、Nvidia等早已在服务器人工智能芯片领域押注的大公司，我们看到了服务器人工智能芯片的热潮。...

随着新技术在建筑和房地产行业应用的普及，我们对建筑的认识正在改变。 有了物联网，我们可以对建筑内的设备运营和能耗状况随时了然于胸；有了数字孪生，曾经麻烦的房地产维护变成了更便捷、更及时响应的预测性维护；有了机器学习和计算机视觉，楼宇办公空间得以实现前所未有的最大化利用。...

近日，韩国研究人员已成功测试了可靠的“智能指环”中的心脏监测技术，该技术以深度学习算法为支撑。研究人员预计，未来消费级的指环可以用在检测心房纤颤（AF）上。...

据哈佛新闻报道，近日，哈佛大学的科学家们把猴子的大脑与神经网络连接起来，试图刺激猴子大脑中负责识别面部的单个神经元。他们利用AI生成图像，然后向猴子展示这些图像，最终成功地激活特定的神经元，而不影响其他神经元。相关论文发表在最新的Cell期刊上。...

陆金所的保险频道推出了一款“萌宠医疗健康险”。陆金所表示，这是业内首个实现AI猫狗脸识别与在线快速理赔的宠物医疗保险，猫猫狗狗只需上传萌照就可以获得属于自己的医疗健康保险了，解决收费贵、治疗难的问题。...

智能音箱的发展始于2014年，亚马逊在2014年底发布Echo，至今占据美国市场60％以上，全球市场也达30％以上。谷歌在2016年11月正式发售Google Home，近两年发展迅猛，一跃而起，几乎与亚马逊平分秋色，占据全球市场30％份额。...

许多人对人工智能的概念感到不舒服。这不仅是因为人工智能有能力智胜人类，还因为它们天生具有学习新事物的能力。一项新的研究证实，深度神经网络能够像我们人类一样，培养“数字”技能。人工智能领域的另一个有趣的发展。...

就像弗兰肯斯坦的故事一样，Marc Miskin的机器造物最初同样一动不动，但却在突然之间获得了自由活动的能力。 不过这些机器人的尺寸非常微小，如同一颗灰尘。一块计算机使用的芯片之上，能够并排放置成千上万这种小型机器人。只要我们一声令下，这些小东西就会行动起来，自由地到处爬行。...

我们或许要以产业AI认知西门子，它深入产业数字化进程中，一手抓效率，一手降成本。没错，靠AI。...

TensorFlow重磅推出一个全新的图形工具TensorFlow Graphics，结合计算机图形学和计算机视觉技术，以无监督的方式解决复杂3D视觉任务。...