每月《Computer Vision News》都会选择一篇关于计算机视觉领域研究成果的论文进行回顾。今年三月份，他们选择了由 Yossi Gandelsman，Assaf Shocher 和 Michal Irani 三位学者（下文中所提到的作者，均指以上三位学者）共同完成的关于 Double-DIP 模型的论文，其中详细介绍了基于耦合的深度图像先验网络对单个图像进行无监督层分割这一技术。...

可以假设，利用新的AI解决方案，NBA将能够立足身体能力（例如跑步与跳跃能力）、投篮准确率等基本信息，对球员的能力进行全面评估。到目前为止，对于篮球技术的研究一直缺少真正科学的方法，人们只能通过肉眼观察与统计数据进行结合衡量。从理论上讲，球员应该能够为投篮及其它运动动作设定基准，并将各位球员的实际表现与预期模型进行比较。...

5月27日，由任正非签发组织变动文件，华为成立智能汽车解决方案BU，隶属于ICT管理委员会管理。在5月上旬，华为发布了王军拟任命为智能汽车解决方案BU总裁的行政干部任前公示，公示截止日为2019年5月17日，王军此前在华为日本运营商业务部任职。...

谷歌提出了一项新型模型缩放方法：利用复合系数统一缩放模型的所有维度，该方法极大地提升了模型的准确率和效率。谷歌研究人员基于该模型缩放方法，提出了一种新型 CNN 网络 EfficientNet，该网络具备极高的参数效率和速度。目前，该模型的代码已开源。...

在计算机视觉领域，图像分类其实是一个最基本的问题，然后一旦遇到极端长尾、开放式的数据集时，即便是最基本的图像识别任务，也难以很好地实现。伯克利 AI 研究院基于对某段相关的经历的思考提出了「开放长尾识别」（OLTR）方法，据介绍，该方法可同时处理庞大、稀有、开放类别的视觉识别，是目前视觉识别系统评价中更全面、更真实的一种检验标准，它可以被进一步扩展到检测、分割和强化学习上。这一成果也在伯克利 AI 研究院上进行了发表。...

MIT人工智能实验室的研究人员开发了一种“触觉手套”，548个传感器，戴上它就能识别物体、物体的重量等，而且原始成本仅需10美元！...

在我们的固有认知里，理解和研究人工智能需要人类大脑的帮助。最近，生物学家发现，人工智能实际上也能帮助我们理解大脑。...

2019，AI落地新机会在哪里？在大众不熟悉的医疗、物流、零售产业端，AI被用在了哪些地方？在中国国际服务贸易交易会（京交会）的中关村AI论坛上，我们找到了答案。...

AI技术可以实现对设备的预防性维护。在机器运转出故障之前，往往运转声音、速度都会发生异常。一旦出现怪声，或者转速变得不均匀了，通过对其进行智能识别，就能提前进行更换和维护。...

人工智能正在成为新一轮产业变革的核心驱动力，技术赋能是大趋势，寻找合适的应用场景进行 AI 落地是这个领域商业模式跑通的关键所在。...