图神经网络是一种有效的图表示学习框架。 Gnn 遵循一个邻域聚合方案，其中一个节点的表示向量是通过递归聚合和转换相邻节点的表示向量来计算的。 图分类问题在许多不同的领域也都有实际的应用。 本文总结了近一年来图神经网络在深度学习方面的应用，文中论文都有源代码，供大家参考。...

今年2月，OpenAI首次对外公布了这个模型的存在。GPT-2写起文章来文思泉涌毫无违和感，无需针对性训练就能横扫各种特定领域的语言建模任务，还具备阅读理解、问答、生成文章摘要、翻译等等能力。...

作为生物识别技术领域的后起之秀，步态识别正以其支持远距离识别、无需硬性配合、环境适应性强等特点开始进入到安防、交通、工业等行业领域展开相关应用，为行业带来创新性的AI技术应用。...

收购Tableau是Salesforce有史以来最大的一笔交易，几天前谷歌曾斥资26亿美元收购大数据分析公司Looker。2018年时，Salesforce也曾斥资59亿美元资金收购美国软件制造商MuleSoft。...

一直以来，美国宇航局的行星防御协调办公室已经使用了大量的望远镜，来寻找和监测可能会撞击地球的近地球天体。但这家非营利性航空航天公司的AI团队则正在与NASA合作，开发一种名为NEO AID（近地球天体人工智能探测）的软件，以区分可能构成真正威胁的小行星和彗星的误报。...

当前所有基于神经网络的语音合成模型都依赖于自回归，或者循环神经网络，而百度最近提出了一种依赖于非自回归的全并行模型。该模型在合成速度和语音质量方面都有很大的提升。...

6月5日，华为在北京发布了智能数据解决方案FusionData，从数据全生命周期的维度去做考量，从数据接入、数据处理和数据使能三个层面来做解决方案设计，并且借助华为在算力、大数据和算法上的全产业链优势，来重新定义”数据+智能”的行业价值。...

传统餐饮酒店行业一直都饱受着人力成本高、租金高、原材料价格高、利润低——“三高一低”的苦恼。倘若与人工智能相结合，将会带来怎样的好处？...

近日，在《物理评论X》的一篇论文中，麻省理工学院的研究人员描述了一种新的光子加速器，使用光学元件以及光信号处理技术，减少芯片的面积，这将会让芯片能够扩展到比电气芯片大几个数量级的神经网络。...

据《科技日报》报道，记者从中国科大获悉，该校微尺度物质科学国家研究中心江俊教授与其合作者合作，通过利用人工智能机器学习中的神经网络技术，模拟了蛋白质肽键结构与性质之间的构效关系，大大降低了计算量，为预测蛋白质的光学特性提供了一种高效的工具。相关成果日前发表在《美国科学院院报》上。...