谷歌近日推出了在计算机视觉领域模拟重建人类视觉的新模型，与以往方法不同的是，新模型利用AI，通过普通Youtube视频预测深度图，可以在场景内的摄像头和人同时运动的复杂情况下生成自然视频。...

如果AI可以终身学习会怎样？科学家们已经开发出一种新的深度神经网络框架，允许人工智能系统更好地学习新的任务，同时更少地忘记他们在以前的任务中所学的东西。...

福特汽车、通用汽车、丰田和大众汽车在很多人看来都是汽车制造商，但现在他们已经称自己为“移动服务”提供商了。福特认为，“行动自由推动人类进步”。现在，福特已经成为一家全球性企业。...

从百度拆分独立以来，度小满金融在To B领域快速与农业银行、南京银行、百信银行等500多家金融机构达成了合作，而在To C领域，其钱包年度结算已达万亿规模。...

近年来在科学家和研究人员的不懈努力下，医学领域和人工智能领域取得了一些惊人的飞跃，例如国内科学家首次成功克隆了猴子；莱斯大学3D打印了呼吸器官。 近日由明斯特大学、牛津大学和埃克塞特大学组成的科研团队创建了包含类似于人类大脑“人工神经元网络”的芯片。利用光的力量，这些人工神经元可以模拟人类真实神经元以及突触的基本行为。...

DeepMind提出一种全新的“深度压缩感知”框架，将压缩感知与深度学习相结合，显著提高了信号恢复的性能和速度，并提出一种改进GAN的新方法。 ...

由于人工智能包括机器学习、深度学习、卷积神经网络、自然语言处理各种前沿技术，医学成像将变得更好、更强、更快、更高效。...

智能家居是一个全新的市场，亚马逊，三星，飞利浦，谷歌和苹果等科技巨头和主要市场供应商都纷纷看好这个未来的巨大市场蛋糕。结果是大量供应商和相关设备不断涌入市场，涵盖了家庭的各个方面，包括智能安防，智能照明，智能温控器，智能音箱，智能门铃等等。...

在现实生活中，人类可以轻易地适应环境的变化，但机器人在适应力方面却表现得一般，要如何让机器人像人一样能够快速适应现实世界呢？加州大学伯克利分校人工智能实验室 BAIR 近期介绍了自己研究具有很高的环境适应能力的机器人的最新成果。...

当下，随着AI算法精度的持续提升以及应用场景的大量爆发，作为应用场景最为广泛的生物识别代表性技术——人脸识别的落地应用已呈“燎原之势”。然而，人脸识别对外界环境的要求相对苛刻，尤其在大规模人流密集场所，光线、遮挡、安装角度、配合程度等因素都会影响到人脸识别的精准度。...