光学神经突触网络能够“学习”信息，并将其作为计算和识别模式的基础，就像大脑一样。由于系统仅使用光而不是传统电子，因此可以更快地处理数据数倍，这种方法可以在以后的许多不同领域用于评估大量数据的模式。...

神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机，拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层，在输出层得到分类结果。 尽管人工智能取得了很大的进步，但现在大多数基于人工智能的产品仍然依赖于“深度神经网络”。这种网络通常非常大，而且训练成本高得令人望而却步。 麻省理工学院的研究人员希望改变这一现状。在今天发表的一篇论文中，研究人员揭示了神经网络中包含的“子网络”，比之前的网络小10倍，而且可以更便宜、更快地进行训练。...

在过去，谷歌的任务是组织好来自世界各地的信息，用户只需点击几下就能知道大白鲨的大小或白俄罗斯的首都。如今，谷歌有了更大的野心。这一点在今年的谷歌I／O大会上表现的很明显，作为公司的年度开发者大会，谷歌高管们展示了他们对公司未来的愿景——其服务无处不在，为所有人服务，为所有事情服务。...

人工智能是万亿级的市场，AI正在改变很多行业，一些应用场景已经开始帮助解决行业的核心痛点。高价值的应用场景与海量数据的具备，是实现AI垂直领域价值的基础。...

谷歌首席执行官Sundar Pichai表示，谷歌正在努力使旗下的人工智能和机器学习模型更加透明，以此抵御系统的偏差。 Pichai提及一系列人工智能增强技术以及将更多的机器学习模型放在设备上的举动，而对于开发人员和数据科学家而言他说的重点则在于TCAV。 TCAV是概念激活向量测试（Testing with Concept Activation Vectors）的英文缩写。简而言之，TCAV是一种可解释性的方法，可用于了解神经网络模型用来预测的信号。...

人类文明的发展，促使轨道交通不断革新改进。如城市地下铁（简称地铁）的出现，就是城市轨道交通发展的绝佳案例。 与高铁、火车、公交、出粗车等地面交通工具相比，作为以地下运行为主的城市轨道交通系统，地铁的出现极大缓解了城市路面交通的拥挤难题。但需要提及的是，除了作为解决城市交通病的良药，现阶段包括地铁在内的城市轨道交通系统，更被视为国家在经济、社会以及技术上高人一等的指标。...

医学是一门靠归纳逻辑、经验学习、循证运用的学科，人工智能在这个行业可以发挥重要作用，例如仅凭观察无法了解病人的情况，通过医学影像有助于病灶的检出和诊断。随着AI＋医疗的进一步融合、深入，政策和资金层面的大规模投入，AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。...

据美国斯坦福大学官网近日报道，该校与桑迪亚国家实验室的研究人员开发出一种新型人工突触阵列。它可以模仿人脑处理和存储信息的方式，并且在处理速度、能量效率、重复性和耐用性方面的表现超出期望。...

根据美国国防高级研究计划局（DARPA）官网一份声明称，该研究机构创建了基于图式的知识导向人工智能推理系统（Knowledge-directed Artificial Intelligence Reasoning Over Schemas, KAIROS）项目，旨在对复杂的现实世界事件进行语境和时间推理，从而生成对这些事件的可操作理解并预测它们将如何展开。...

近日，美国四大科技巨头相继发布最新季报，透过季报可以看出，积极应对转型是未来发展核心。...